LEXICOMETRIC EVALUATION OF TWEETS ABOUT EMERGENCY REMOTE TEACHING
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Abstract
The COVID-19 pandemic has modified practices, access methods, and schooling experiences, which have been extensively shared on virtual social networks. This study aimed to analyze the experience of emergency remote teaching during the COVID-19 pandemic, identifying elements to understand its impact on student enrollment, engagement, and retention in education. To do so, posts from Twitter from the first academic semester of 2021 were selected and collected using the descriptors "Distance Education" "Remote Education," "COVID", and "Coronavirus". A total of 2,921 results were obtained and underwent lexicometric analysis using the IRaMuTeQ and MAXQDA software. As a result, four categories were formulated: Processes of care and coping with COVID-19; Negative experiences with COVID-19; Perceptions regarding the experience of remote teaching during the pandemic; and Education system. The perceptions were predominantly negative, emphasizing the barriers arising from the methods and execution of emergency remote teaching. These experiences suggest obstacles to student enrollment and retention in educational processes during the pandemic. New studies are proposed using methodological resources that can more accurately select participants, as collecting data from large social networks presents this challenge.
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