FROM GPT 3 TO CHATGPT: POTENTIALITIES AND WARNINGS IN THE FOCUS OF BRAZILIAN ACADEMIC PRODUCTION
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Abstract
This exploratory study aims to analyze the approach of Artificial Intelligence (AI) in the construction of academic texts based on versions of the GPT - Generative Pre-trained Transformer language model, such as GPT 3 and ChatGPT, in the period 2021-2023. The analyses were carried out according to the following "a priori" categories: a) research approaches; b) research methodology; c) production centers and regions of these productions; and d) potentialities and warnings. A bibliographic review was adopted as the procedure and a systematic review was used as the technique, in accordance with the PRISMA method (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). The search was carried out on texts published in the Brazilian Library of Theses and Dissertations and articles on Google Scholar. A total of 93 articles, theses and dissertations were retrieved and 13 were included in the review. The results of the study indicate a predominance of research with a qualitative approach, varied methodologies and a greater concentration of publications in the Southeast of Brazil. Ideas associated with "warnings" are more prevalent than those linked to the potential of generative AI for algorithmic writing. We conclude that in the current Brazilian scenario (2023), studies on generative AI for writing will tend towards a progressive volume of interest in the subject due to experiences, conceptions and questions about its use in various areas of knowledge. Among these interests, in correlation with the results of this study, will be the ethical aspects and the concept of author and authorship associated with the topic of generative AI for writing. Clarity and critical reflection on the incorporation of AI are fundamental to guiding and outlining its role in research and knowledge production.
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