VALIDAÇÃO DE UM CHATBOT PARA O CUIDADO EM SAÚDE
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumo
A pandemia da Covid-19 trouxe modificações na organização e estruturação dos serviços de saúde. A Inteligência Artificial se mostrou uma ferramenta importante para realização de cuidados e informações relacionadas à saúde. Objetivou-se validar um chatbot sobre cuidados com a saúde mental no contexto da Covid-19 com profissionais dos centros de Atenção Psicossocial. Estudo metodológico, realizado em três etapas: construção, validação de conteúdo e validação de aparência. A base teórico-metodológica utilizada seguiu os pressupostos de Pasquali, sendo embasada pelos polos teórico, empírico e analítico. A pesquisa foi realizada entre maio de 2021 e julho de 2022. O Índice de Validação de Conteúdo (IVC) mínimo adotado foi de 0,70. Os instrumentos usados para coletar os dados foram o de validação de conteúdo, de aparência e de usabilidade. Foi realizado o teste binomial e índice de validade de conteúdo. Em relação ao seu conteúdo, objetivos, estrutura e relevância, as validações e avaliação da aparência foram satisfatórias evidenciando o potencial uso do chatbot para ser utilizado no cuidado à saúde e à saúde mental. Conclui-se que o uso da Inteligência Artificial tem ganhado destaque na área da saúde para modificar a experiência dos usuários e profissionais no processo saúde-doença e suas variáveis envolvidas, como por exemplo, formas de prevenção, promoção da saúde e saúde mental, orientações em saúde, entre outras.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Direitos autorais (c) .
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Referências
ALMANASREH, E.; MOLES, R.; CHEN, T. F. “Evaluation of methods used for estimating content validity”. Research in Social and Administrative Pharmacy, vol. 15, n. 2, 2019.
ALVIM, A. L. S.; GAZZINELLI, A.; COUTO, B. R. G. M. “Construção e validação de instrumento para avaliação da qualidade dos programas de controle de infecção”. Revista Gaúcha de Enfermagem, vol. 42, n. 1, 2021.
AMIRI, P.; KARAHANNA, E. “Chatbot use cases in the Covid-19 public health response”. Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 29, n. 5, 2022.
ATIQUE, S. et al. “A Nursing informatics response to COVID-19: Perspectives from five regions of the world”. Journal of Advanced Nursing, vol. 76, n. 10, 2020.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Editora Edições 70, 2011.
BOUABIDA, K.; LEBOUCHÉ, B.; POMEY, M. P. “Telehealth and COVID-19 Pandemic: An Overview of the Telehealth Use, Advantages, Challenges, and Opportunities during COVID-19 Pandemic”. Healthcare, vol. 10, n. 11, 2022
BROWNSTEIN, J. S. et al. “Advances in Artificial Intelligence for Infectious-Disease Surveillance”. New England Journal of Medicine, vol. 388, n. 17, 2023.
CHIN, H. et al. “User-Chatbot Conversations During the COVID-19 Pandemic: Study Based on Topic Modeling and Sentiment Analysis”. Journal of Medical Internet Research, vol. 25, n. 1, 2023.
CHIZHIK, A.; ZHEREBTSOVA, Y. “Challenges of Building an Intelligent Chatbot”. CEUR-WS [2020]. Disponível em: . Acesso em: 10/02/2024.
CHUTIYAMI, M. et al. “COVID-19 Pandemic and Overall Mental Health of Healthcare Professionals Globally: A Meta-Review of Systematic Reviews”. Frontiers in Psychiatry, vol. 12, n. 1, 2021.
COELHO, L. E. S.; MARQUES, G. L. W. B.; WANZINACK, C. “Saúde docente na pandemia: um estudo de caso com profissionais do ensino superior da Universidade Federal do Paraná–Setor Litoral”. Boletim de Conjuntura (BOCA), vol. 11, n. 33, 2022.
ETTMAN, C. K.; GALEA, S. “The Potential Influence of AI on Population Mental Health”. JMIR -Mental Health, vol. 10, n. 1, 2023.
GABRIELLI, S. et al. “Engagement and Effectiveness of a Healthy-Coping Intervention via Chatbot for University Students During the COVID-19 Pandemic: Mixed Methods Proof-of-Concept Study”. JMIR mhealth and uhealth, vol. 9, n. 5, 2021.
GALETSI, P.; KATSALIAKI, K.; KUMAR, S. “The medical and societal impact of big data analytics and artificial intelligence applications in combating pandemics: a review focused on Covid-19”. Social Science and Medicine, vol. 301, n. 5, 2022.
HODGES, A. Alan Turing: The Enigma. Trenton: Princeton University Press, 2014.
IANCU, I.; IANCU, B. “Interagindo com chatbots mais tarde na vida: uma perspectiva de aceitação da tecnologia na situação de pandemia de COVID-19”. Frontiers in Psychology, vol. 13, n. 1, 2023.
KAYWAN, P. et al. “Early detection of depression using a conversational AI bot: A non-clinical trial”. PloS One, vol. 18, n. 2, 2023.
LI, C. et al. “Artificial Intelligence in battling infectious diseases: a transformative role”. Journal of Medical Virology, vol. 96, n. 1, 2024.
LUDIN, N. et al. “A Chatbot to Support Young People During the COVID-19 Pandemic in New Zealand: Evaluation of the Real-World Rollout of an Open Trial”. Journal of Medical Internet Research, vol. 24, n. 11, 2022.
MBUAGBAW, L. et al. “A tutorial on methodological studies: the what, when, how and why”. BMC Medical Research Methodology, vol. 20, n. 226, 2020.
MEDEIROS, R. K. S. et al. “Modelo de validação de conteúdo de Pasquali nas pesquisas em enfermagem”. Referência – Revista de Enfermagem, vol. 4, n. 4, 2015.
MOCKAITIS, A. I.; BUTLER, C. L.; OJO, A. “COVID-19 pandemic disruptions to working lives: a multilevel examination of impacts across career stages”. Journal of Vocational Behavior, vol. 138, n. 1, 2022.
ORDEN-MEJÍA, M. et al. “Modeling users’ satisfaction and visit intention using AI-based chatbots”. PloS One, vol. 18, n. 9, 2023.
PANDEY, S.; SHARMA, S.; WAZIR, S. “Mental healthcare chatbot based on natural language processing and deep learning approaches: Ted the therapist”. International Journal of Information Technology, vol. 14, n. 6, 2022.
PARVIAINEN, J.; RANTALA, J. “Chatbot breakthrough in the 2020s? An ethical reflection on the trend of automated consultations in health care”. Medicine, Health Care and Philosophy, vol. 25, n. 1, 2022.
PASQUALI, L. Instrumentação psicológica: fundamentos e práticas. Porto Alegre: Editora Artmed, 2010.
RIBEIRO, A. A. A. et al. “Impactos da pandemia COVID-19 na vida, saúde e trabalho de enfermeiras”. Acta Paulista de Enfermagem, vol. 35, n. 8, 2022.
ROQUE, G. S. L. et al. “Content validation and usability of a chatbot of guidelines for wound dressing”. International Journal of Medical Informatics, vol. 151, n. 1, 2021.
SEIFERTH, C. et al. “How to e-mental health: a guideline for researchers and practitioners using digital technology in the context of mental health”. Nature Mental Health, vol. 1, n. 8, 2023.
SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. São Paulo: Editora Pearson, 2019.
SOUZA, A. C. C.; MOREIRA, T. M. M.; BORGES, J. W. P. “Desenvolvimento de instrumento para validar aparência de tecnologia educacional em saúde”. Revista Brasileira de Enfermagem, vol. 73, n. 6, 2020.
SOUZA, C. S.; TURRINI, R. N. T.; POVEDA, V. B. “Tradução e adaptação do instrumento “suitability assessment of materials” (sam) para o português”. Revista de Enfermagem UFPE Online, vol. 9, n. 5, 2015.
STIRPARO, G. et al. “Impacto na saúde pública da pandemia de COVID-19 no sistema de saúde de emergência”. Journal of Public Health, vol. 44, n. 1, 2022.
TIMMONS, A. C. et al. “A Call to Action on Assessing and Mitigating Bias in Artificial Intelligence Applications for Mental Health”. Perspectives on Psychological Science, vol. 18, n. 5, 2023.
TURING, A. M. “Computing Machinery and Intelligence”. Mind, vol. 59, n. 236, 1950.
WEI, W. et al. “A study on community older people’s willingness to use smart home—an extended technology acceptance model with intergenerational relationships”. Frontiers in Public Health, vol. 11, n. 1, 2023.
WHITE, B. K.; MARTIN A.; WHITE, J. A. “User Experience of COVID-19 Chatbots: Scoping Review”. Journal of Medical Internet Research, vol. 24, n. 12, 2022.
WILSON, L.; MARASOIU, M. “The development and use of chatbots in public health: scoping review”. JMIR - Hum Factors, vol. 9, n. 4, 2022.
XUE, J. et al. “Evaluation of the Current State of Chatbots for Digital Health: Scoping Review”. Journal of Medical Internet Research, vol. 25, n. 1, 2023.
ZHU, Y.; WANG, R.; PU, C. “I am chatbot, your virtual mental health adviser.” What drives citizens’ satisfaction and continuance intention toward mental health chatbots during the COVID-19 pandemic? An empirical study in China”. Digital Health, vol. 8, n. 1, 2022.