A TRANSFORMAÇÃO DA CONSTRUÇÃO CIVIL PELA INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS DIGITAIS

Resumo

A Indústria da Construção Civil (ICC) enfrenta desafios estruturais significativos, como baixa produtividade, desperdício de recursos e atrasos em cronogramas, que impactam diretamente os custos e a eficiência dos projetos. Nesse contexto, este estudo investiga como a integração de tecnologias emergentes — incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Aprendizado de Máquina (AM) e Building Information Modeling (BIM) — pode impulsionar a transformação digital do setor. A pesquisa adota abordagem qualitativa e exploratória, combinando revisão estruturada da literatura com experimentação aplicada. Foram conduzidos testes com cinco LLMs amplamente utilizados (GPT-4, Copilot, Claude, Gemini e LLAMA), avaliando sua capacidade de interpretar descrições textuais e gerar cronogramas com base em critérios de precisão matemática, aderência a boas práticas de Gerenciamento de Projetos (GP) e fidelidade ao escopo. Os resultados demonstraram que os LLMs têm potencial significativo para automatizar a elaboração de cronogramas e apoiar decisões baseadas em dados, embora apresentem limitações quanto à lógica sequencial e dependência de prompts bem elaborados. Conclui-se que, se integrados a ferramentas como BIM e AM, os LLMs podem contribuir decisivamente para a modernização do setor, desde que acompanhados de capacitação técnica, estratégias regulatórias e desenvolvimento de soluções explicáveis (Explainable AI), que ampliem a confiança e a rastreabilidade das decisões geradas por esses modelos.